AiF-FV-Nummer 22961

Befähigung von kmU zur Nutzung öffentlich verfügbarer Datenquellen für die Verbesserung der Qualität von Forecasts

Status & Laufzeit

Ausstehend

Forschungsstellen

Zusammenfassung

Verlässliche Forecasts ermöglichen verbesserte Wettbewerbspositionen und weniger Verschwendung beispielsweise durch präzisere Produktionsmengen. Die Komplexität globaler Zuliefer- und Absatzmärkte sowie zunehmend globaler Wertschöpfungsketten stellt Unternehmen vor zahlreiche Herausforderungen hinsichtlich verlässlicher Forecasts. Um Forecasts zu verbessern können KMU frei zugängliche Datenbestände nutzen. Während interne Daten häufig erst Spätfolgen von externen Effekten aufzeigen, können Effekte durch Frühindikatoren in externen Daten bereits frühzeitig erkannt und reagiert werden. Der Großteil der Forecasting Methoden arbeitet umso besser, je mehr Daten zur Verfügung stehen. Das haben Unternehmen bereits erkannt und nutzen neben internen Daten bereits eine Vielzahl von externen Daten. Offene Datenquellen, sogenannte Open Data, sind aktuell allerdings wesentlich unterrepräsentiert. Laut Definition der Open Knowledge Foundation handelt es sich bei Open Data um „Daten, die zu jedem Zweck von jedermann frei benutzt, weiterverwendet und geteilt werden können“. Bisherige Untersuchungen zeigen, dass KMU Open Data nur selten einsetzen. Dieser Antrag adressiert bestehende Hürden von KMU. Durch Leitfäden und prototypische Systemumgebungen werden Voraussetzungen für den aufwandsarmen Einsatz von Open Data für bessere Forecasts in KMU geschaffen. Diese werden damit befähigt Open Data zur Verbesserung der Wettbewerbsposition zu nutzen.